Terraform Studay #1
Terraform Studay 01
이 글은 테라폼 설치에서 운영까지
를 읽고 정리한 글이다.
이 글은 테라폼 설치에서 운영까지
를 읽고 정리한 글이다.
많은 회사에서 구글 비지니스 계정을 발급하여 이를 사내 계정으로 사용하고 있다.
해당 구글 계정을 통해 사내 대시보드에 로그인 하는 기능을 제공하기도 한다.
구글 로그인을 한번 해두면 사내 대시보드에 따로 계정을 만들어 관리하지 않아도 편하게 로그인하여 기능을 사용 할 수 있다.
문제는 구글 로그인을 통해 대시보드에 로그인을 해야 하는데 이 대시보드의 주소가 동적으로 바뀌는 경우이다.
일반적으로 기능 A를 개발하고 이를 production에 배포하기 이전의 단계는 보통 아래와 같다.
개발을 진행하다 보면 100의 99는 라이브환경과 개발 환경을 구분지어 개발을 하게 된다.
같은 코드에 dev용 설정, production(이하 prod)용 설정을 환경에 맞게 주입하여 설정 값을 사용한다.
이때 일반적으로 사용되는 설정값은 보통 db주소, server host 등이 있다.
이 글에서는 AWS의 기능을 이용하여 개발 환경에서 사용할 DB를 손쉽게 구축하는 것을 다룬다.
Character Encoding은 말그대로 문자를 암호화하는 것이다.
ad-tech에서 일을 갓 시작한 개발자를 위한 간단 안내서이다.
스프링으로 프로젝트를 진행하다보면 아래와 같이 하는 프로젝트 구성을 하는 경우가 꽤 생겼다.
이전 강의에서는 어떤한 범위의 숫자를 예측하는 Linear regression을 다루었다.
예를 들면 H(x) 는 -100 ~ 400 의 범위를 예측하는 모델로 Linear regression으로 동작한다.
이번에는 y값이 두 개, 즉 binary인 경우에 대해 예측해는 binary classification 을 볼 차례이다.